2月18日,清华大学计算机系博士生李国良(指导教师为周立柱、冯建华)的论文“EASE: Efficient and Adaptive Keyword Search on Unstructured, Semi-structured and Structured Data”被数据库领域的顶级国际会议27th ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (ACM SIGMOD国际数据管理学术会议,简称ACM SIGMOD 2008) 接受为研究论文。这是清华大学首次在该顶级国际会议上以第一完成单位发表的论文。
李国良的论文主要利用图聚类和结构相似的思想,结合传统信息检索中的文本相似,统一解决了无结构、半结构和结构化数据的关键字检索问题。
ACM SIGMOD 2008今年共接受投稿435篇,只有78篇论文被大会录取为研究论文。该会议将于2008年6月9日-12日在加拿大温哥华举行。
ACM SIGMOD国际数据管理国际会议是由美国计算机协会(ACM)数据管理专业委员会(SIGMOD)发起、在数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议。会议的目的是在全球范围内为数据库领域的研究者、开发者以及用户提供一个探索最新学术思想和研究方法、交流开发技巧、工具以及经验的平台,引导和促进数据库学科的发展。
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